AutoCAL® ist ein System aus Laborrobotern und dazugehöriger Software, das die automatisierte Selektion und das Durchmustern von HuCAL-Antikörperbibliotheken im Hochdurchsatz-Verfahren ermöglicht. Am Ende dieses hocheffizienten Prozesses steht eine mannigfaltige Auswahl an spezifisch bindenden Antikörperfragmenten.
Eigenschaften:
- Automatisiertes Hochdurchsatz-System
- Modular und erweiterungsfähig
- Außerordentlich flexibel
- Geringe Reaktionsvolumina in Mikrotiterplatten für verringerten Antigenverbrauch
- Prozeßeingebundene Validierung durch sekundäres Screening
- Effizientes Datenmanagement
- Äußerst geringe Schwankungen sowohl innerhalb eines als auch zwischen verschiedenen Tests
Um die Antikörperherstellung zu automatisieren und den Durchsatz zu erhöhen, wurde der Selektionsprozeß von HuCAL-Antikörpern vereinfacht, miniaturisiert und parallelisiert. Mit dem automatisierten System werden im Hochdurchsatz-Verfahren validierte und sequenzierte Antikörper von hoher Qualität gegen hunderte verschiedener Antigene hergestellt. Das modulare System, bestehend aus spezialisierten Arbeitsstationen, erlaubt die parallele und verzahnte Bearbeitung verschiedenener Arbeitspakete. Eine Steigerung der Kapazität kann durch einfache Vervielfältigung der einzelnen Arbeitsstationen erzielt werden.
AutoPan® Selektionsschritte:
- Bindung von antikörperpräsentierenden Phagen an festphasengebundenes Antigen
- Entfernung unspezifisch gebundener Phagen durch stringentes Waschen
- Amplifizierung spezifisch gebundener Phagen
- Expression der Antikörper auf der Phagenoberfläche für die nächste Selektionsrunde
AutoScreen® Durchmusterungsschritte:
- Automatisiertes Picken von Einzelkolonien und Überführung in Mikrotiterplatten
- Durchmustern von mehreren tausend Klonen mit einem robusten ELISA-Nachweis
- Automatisierter Transfer einer Vorauswahl ELISA-positiver Klone für die weitere Validierung
- DNA der selektierten und validierten Klone wird sequenziert, bevor die Antikörper in entweder kleinem, mittlerem oder großem Maßstab aufgereinigt werden
